橫向資源協(xié)調(diào)合作

創(chuàng)新制造以智能化為典型特征，要求中國(guó)醫(yī)藥企業(yè)以新技術(shù)提升運(yùn)營(yíng)效率。精準(zhǔn)醫(yī)療是未來醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，而精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展必須依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)，因?yàn)槠脚_(tái)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)服務(wù)是生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商合作并采用聯(lián)合運(yùn)營(yíng)的方式，才能為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、測(cè)序企業(yè)等數(shù)據(jù)提供方企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)支持保障。

值得關(guān)注的是，從生命大數(shù)據(jù)提供方企業(yè)的角度，包括華大基因、諾禾致源、金域檢驗(yàn)、藥明康德、達(dá)安基因等，數(shù)據(jù)都需要“存、管、算、察”的強(qiáng)大核心功能支撐，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間分布式存儲(chǔ)應(yīng)用，解決存儲(chǔ)空間和數(shù)據(jù)持久化、數(shù)據(jù)解耦、分級(jí)部署、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、動(dòng)態(tài)重組、信息分析調(diào)度、跨集群分布式計(jì)算等復(fù)雜性問題。

隨著人類基因組測(cè)序成本以“超摩爾定律”速度下降，與之相匹配的基因組數(shù)據(jù)分析成本也在下降，尤其是在2016年至今，短短一年，基因數(shù)據(jù)分析成本的下降速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了基因測(cè)序成本下降的速度�，F(xiàn)在，單個(gè)人的全基因組數(shù)據(jù)分析成本已經(jīng)降低至100元人民幣以內(nèi)。

基因大數(shù)據(jù)分析包括十幾個(gè)步驟，如果每個(gè)企業(yè)做數(shù)據(jù)分析面對(duì)不同的步驟選擇差異化方法，如何來組織不同的工具更優(yōu)地高效分配計(jì)算任務(wù)，這是目前整個(gè)基因測(cè)序、云計(jì)算、器械設(shè)備研發(fā)等軟硬件企業(yè)都在致力于優(yōu)化的戰(zhàn)略性工作。北京聚道科技（GeneDock）有限公司CEO李夏戎指出，不僅需要每個(gè)企業(yè)聚焦自身的底層數(shù)據(jù)優(yōu)化，還需要產(chǎn)業(yè)鏈橫向跨步驟協(xié)同�！鞍�括GATK算法優(yōu)化，加速計(jì)算運(yùn)轉(zhuǎn)過程，減少CPU開銷，并且同產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴一同將技術(shù)封裝，制定數(shù)據(jù)壓縮、存儲(chǔ)方案；基因測(cè)序公司也需要將數(shù)據(jù)調(diào)整成分布式，從而協(xié)同開發(fā)更加易用的操作流程�！�

華大基因CEO尹燁表示，檢測(cè)成本下降，如今已不是單個(gè)公司憑技術(shù)挖掘就可以解決的，“從上游醫(yī)療器械設(shè)備廠商，到中游基因測(cè)序企業(yè)，再到下游健康服務(wù)平臺(tái)，基因檢測(cè)產(chǎn)業(yè)基于生命大數(shù)據(jù)各環(huán)必須共有、共為、共享；全行業(yè)預(yù)計(jì)到2020年能夠?qū)�單個(gè)人的全基因組測(cè)序和分析總費(fèi)用控制在2000元人民幣以內(nèi)，數(shù)據(jù)分析流程標(biāo)準(zhǔn)化和費(fèi)用快速下降，將有望提前實(shí)現(xiàn)行業(yè)預(yù)期�！�